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曙海培訓
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GAUSS軟件的編程和應用課程培訓班

   課程背景


????GAUSS數學和統計系統是一個易于使用的基于強有力的GUASS矩陣語言的數據分析系統。十多年來,GAUSS被科學家,工程師,統計學家,金融分析家,生物學家和其余科技工作者用于解決各種問題,從基礎的統計分析到大規模的實際問題。從1984年推廣使用以來,GAUSS也成為大規模數據處理和復雜建模的標準。世界范圍內的接受和政府工業部門及學術領域范圍內的使用對它的效能和多功能性給予了有力證明。GAUSS系統能從以下方面給予描述:它是一個非常有效的數據處理者,一種全面的程序設計語言,一個內部相互作用的分析環境。一個可互動或批次編譯的矩陣程序語言及繪圖軟件包,操作簡單、快速且具彈性。包含廣泛的轉換、統計、數學及矩陣函數。


   班級規模及環境
       為了保證培訓效果,增加互動環節,我們堅持小班授課,每期報名人數限3到5人,多余人員安排到下一期進行。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:云峰大廈
             近開課時間(周末班/連續班/晚班):
GAUSS軟件初中級:2025年11月17日..合作共贏....實用實戰....用心服務..........--即將開課--........................
   學時和學費

     ☆課時: 共5天,30學時

        ◆外地學員:代理安排食宿(需提前預定)
        ☆注重質量
        ☆邊講邊練

        ☆合格學員免費推薦工作

        

        專注高端培訓17年,曙海提供的課程得到本行業的廣泛認可,學員的能力
        得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽。

        ★實驗設備請點擊這兒查看★

   新優惠
       ☆團體報名優惠措施:兩人95折優惠,三人或三人以上9折優惠 。注意:在讀學生憑學生證,即使一個人也優惠500元。
   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,培訓老師留給學員手機和Email,免費提供半年的技術支持,充分保證培訓后出效果;
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 。專注高端培訓13年,曙海提供的證書得到本行業的廣泛認可,學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽。

   課程大綱

教學內容

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內 容(Contents)

第一階段

建立矩陣并進行矩陣運算(Create a matrix and understand matrix operation)
數據的導入和導出(Import and export data)
Do 循環語句和IF循環語句(DO loop and IF loop)
能寫簡單的程序,例如解數學題(Able to write simple program in Gauss, for example, can solve for a simple math problem)
能畫圖(Know how to plot a graph)

第二階段

描述統計分析:均值、方差、中位數、眾數(descriptive statistics : mean, variance, median, mode)
經驗概率密度函數(Empirical Probability Density Function)
概率密度函數(Probability Density Function)
累積概率密度函數(Cumulative Density Function)
模擬分析(Simulation)
隨機數生成(Random variable, quasi-random number, pseudo-random number)
隨機生成器(Random number generator)
蒙特卡羅方法(Monte Carlo Method)
小二成法(Ordinary Least Square)
極大似然法(Maximum Likelihood Estimation)

第三階段

馬爾可夫鏈蒙特卡羅法(Markov chain Monte Carlo Method, MCMC)
簡單的一元線性回歸模型(Simple linear regression model)
多元線性回歸模型(Multi factor linear regression model)
單積自回歸移動平均模型(ARIMA(p, d, q) model )
廣義條件異方差模型(GARCH(p, q) model )
隨機波動模型(Stochastic volatility model)
馬爾可夫體制轉換模型等(Markov Switch Model)





 
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