1、課程綜述。課程的核心是開發一個基于OpenCV的“精度測量”項目。首先就是需要說明“什么是精度測量項目”，“精度測量的難點在哪里”，“精度測量的價值是什么，可用于哪些地方”？
2、軟硬件平臺的選型、選擇的依據和原因；界面設計，具體代碼結構。
3、算法要點,OpenCV中現在關于輪廓處理的算法初步整理和存在問題。重要的是突出“新建算法”的重要價值。
4、標定、DPI換算，標定技巧。DPI的基礎概念、這里的標定所表示的含義，如何得到可供標定的圖片。
5、三種標定的方法。標定算法的細節，終的結果轉換。
6、測量規則和不規則物體,自己設計一些知道面積的不規則物體進行測量，看能夠得到什么效果。
實際規則一些不知道面積的不規則物體，并且進一步提高算法質量。
把這個過程截圖出來，將結果進行比對，將測量內容詳細化。
7、測量孔洞和鋸齒,在得到輪廓以后的高級算法。
8、界面設計要點和多線程。
和現有界面庫Goimageshop進行結合(很多界面的設置可以配合來講，MFC中邏輯坐標和物理坐標之間轉換這個也是可以講的)。
9、顯示控制和數據結果的導出，如何設計相關方法，將處理結果導出
1課程綜述和主要內容[免費試看]16:45
2軟硬件平臺的選型、選擇的依據和原因，界面設計，具體代碼結構。29:06
3本項目的算法要點
4標定和換算
5標定的三種方式
6測量規則和不規則物體
7測量孔洞和鋸齒
8界面設計要點和多線程
9顯示控制和數據結果的導出 | 
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總部李老師
