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• 01大數據技術概論
  1、大數據概念
  2、大數據的特點
  3、大數據能干啥？
  4、大數據發展前景
  5、企業數據部的業務流程分析
  6、企業數據部的一般組織結構
  7、大數據技術生態體系
  
  02Hadoop概述與安裝
  1、Hadoop是什么
  2、Hadoop發展歷史
  3、Hadoop的優勢及前景
  4、Hadoop組成結構
  5、推薦系統框架圖
  6、配置ssh免登錄密鑰
  7、Hadoop集群環境搭建
  8、Hadoop配置文件
  
  03HDFS偽分布式文件系統
  1、HDFS架構
  2、NameNode啟動流程
  3、HDFS常用API調用
  4、HDFS上運行官方案例
  5、編寫上傳文件到HDFS案例
  6、編寫讀取HDFS文件案例
  
  04YARN
  1、YARN的由來及組成架構
  2、詳解全局資源管理ResourceManager
  3、詳解節點資源管理NodeManager
  4、詳解應用程序管理Application Master
  5、詳解Container
  6、YARN上運行官方案例
  
  05MapReduce詳解
  1、MapReduce編程模型
  2、Shuffle執行流程詳解
  3、maven工具的使用
  4、WordCount開發環境準備
  5、WordCount案例實戰
  6、項目打包、部署和運行
  7、MapReduce在實際應用中常見的優化
  06Hadoop-HA高可用
  1、Hadoop2.x集群搭建
  3、NameNode的高可用性（HA）
  4、HDFS Federation
  4、ResourceManager 的高可用性（HA）
  5、Hadoop集群常見問題和解決方法
  6、Hadoop集群管理
  
  07HDFS完全分布式文件系統
  1、虛擬機準備
  2、主機名設置
  3、完全分布式文件配置
  4、集群時間同步
  5、集群測試
  6、官方案例實戰
  
  08Hive入門
  1、Hive發展前景及架構概述
  2、Hive優點及使用場景
  3、Hive安裝環境準備
  4、Hive安裝部署
  5、Hive基本操作
  6、Hive運行日志配置和查看講解
  7、Hive常見屬性配置
  
  09Hive深入
  1、Hive 表的創建
  2、Hive 數據類型
  3、Hive 外部表的講解
  4、Hive 分區表
  5、Hive 常見查詢
  6、Hive UDF編程
  
  10Hive高級
  1、Hive中使用snappy壓縮
  2、Hive Storage Format講解
  3、Hive 企業使用優化
  4、自定義UDF去除數據雙引號項目實戰
  5、自定義UDF轉換日期時間數據項目實戰
  6、依據業務編寫HiveQL分析數據