教學優勢
曙海教育的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系。曙海教育的課程在業內有著響OpenResty亮的知名度。
本課程，秉承19年積累的教學品質，以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。
課程簡介：
課程大綱：
| OLAP數據分析與挖掘基礎知識 |
1. 數據分析的基礎概念、基本模型、解決的業務問題 2. 數據挖掘的基礎概念、基礎模型、解決的業務問題 3. 數據分析挖掘與ANSI SQL查詢操作 4. MOLAP多維聯機分析處理 |
| Kylin分析技術原理及其案例概述 | 1. Kylin基本概念 2. Kylin工作原理 3. Kylin查詢分析流程 4. Kylin的優勢 5. Kylin應用案例 |
| Kylin架構 | 1. Kylin的系統架構 2. Kylin與Hadoop集成架構 3. Kylin與Hive集成架構 4. Kylin與HBase集成架構 |
| Hive實踐 | 1. Hive架構 2. Hive數據加載 3. Hive本地數據加載 4. Hive SQL 5. Hive分布式集群 6. Hive部署和數據加載試驗 ? |
| Kylin部署 | 1. Kylin集群的安裝、部署與配置 2. Kylin參數配置 3. Kylin性能調優 4. Kylin Web UI監控 |
| Kylin Cube超立方體分析查詢 | 1. Kylin Cube的創建 2. Kylin Cube的更新 3. Kylin Cube的作業管理與流程 4. Kylin Cube權限 5. Kylin構建過程 6. Kylin Cube設計技巧 |
| Kylin元數據和數據存儲引擎管理 | 1. Kylin元數據存儲和備份 2. Kylin與HDFS & HBase的存儲交互 ? |
| Kylin SQL機制 | 1. Kylin SQL查詢示例 2. Kylin SQL的解析過程 3. Kylin SQL分析查詢優化 |
| 基于Kylin和Hive大數據分析應用程序開發實戰 | 1. Kylin和Hive開發環境部署 2. Kylin和Hive開發案例 3. Kylin和Hive的加載大數據的分析實踐 |
| 機器學習和算法模型實踐 | 1. 有監督學習算法模型 2. 無監督學習算法模型 3. 深度學習算法模型 4. 神經網絡算法模型 5. 統計機器學習算法模型 |
| Kylin與BI分析工具的集成應用 | 1. Kylin與Tableau大數據可視化工具的集成實戰 2. Kylin與MS Excel工具的集成案例 3. Kylin和Power BI工具的集成案例 |
| 項目實踐 （大作業） |
1. 完成一個搜索日志分析的項目 2. 數據集由講師提供，約4000萬條記錄的OAP分析 |
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答疑
