課?程?大?綱

?

人工智能現狀

1. v?人工智能的發展歷程
2. v?人工智能應用的領域
3. v?視覺應用
4. v?語音處理
5. v?數字孿生與元宇宙
6. v?數字人
7. v?地理空間人工智能
8. v?自然語言處理——大模型
9. v?其他前沿科技熱點

深度剖析人工智能發展方向

1. v?腦與認知
2. v?從腦科學到人工智能
3. v?算力與人工智能的關系（量子計算/光電計算/AI芯片/通用芯片）
4. v?人工智能的未來發展——大模型為基礎的通用人工智能
5. v?人工智能的應用變革（感知/計算/重構/協同/交互）

?人工智能2.0時代與大模型的誕生

1. v?人工智能1.0遇到的瓶頸
2. v?人工智能2.0的突破
3. v?AI2.0的現象級應用——生成式人工智能
4. v?AI2.0的大模型生態
5. v?AI2.0以大模型為基礎的平臺和應用
6. v?大模型的演進策略

大模型發展現狀及趨勢

1. v?大模型蓬勃發展態勢
2. v?大模型地域和領域分布
3. v?通用模型與專用模型演進
4. v?大模型的基礎模型與生態
5. v?大模型產業生態的演變
6. v?大模型從聊天工具到智能生產力工具的演進

大模型的第一個現象級應用——ChatGPT

1. v?ChatGPT產生的原理
2. v?從原理看與ChatGPT溝通的四種能力
3. v?ChatGPT與思維鏈
4. v?與ChatGPT溝通的關鍵點

ChatGPT的應用場景

1. v?場景一：ChatGPT問答
2. v?場景二：ChatGPT進行推理
3. v?場景三：ChatGPT改寫內容
4. v?場景四：ChatGPT基于示例回答
5. v?場景五：ChatGPT進行信息解釋
6. v?場景六：ChatGPT進行信息總結
7. v?場景七：ChatGPT進行信息提取

AIGC產業生態

1. v?圖像類
2. v?視頻類
3. v?語言類
4. v?聲音類
5. v?游戲類
6. v?營銷類
7. v?金融類
8. v?教育類
9. v?決策類
10. v?數字人

多模態大模型的未來應用場景

1. v?場景一：通訊
2. v?場景二：社交
3. v?場景三：游戲
4. v?場景四：消費
5. v?場景五：旅游
6. v?場景六：醫療
7. v?場景七：教育
8. v?場景八：金融
9. v?其他場景