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      ☆ 1、如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
      ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持，以便保證培訓后的繼續消化；
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
      ☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升您的職業資質。

• Comprehensive Meta-Analysis （CMA）是一款優質的元分析（也稱綜合分析、整合分析）軟件，可對多個研究數據進行統計整合，再次分析。如這些研究結論保持一致，Meta-Analysis可驗證這些研究的共同效應。如果研究結論有差異，Meta-Analysis則用于驗證產生差異的原因。
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• CMA 版本3主要功能
  
• 包含一個新的用于meta回歸的模塊：
• 允許您包含任意數量的協變量(covariates)
• 允許您定義協變量集
• 允許您在模型中包含分類和連續協變量
• 將自動創建啞元(dummy)變量用于分類協變量
• 允許您在Z-distribution 或 Knapp-Hartung中選擇
• 允許您畫出回歸，以及置信和預測區間
• 自動畫出R平方模擬
• 允許單擊導出數據到Excel
• 允許單擊導出圖形到PowerPoint和Word
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• 集群隨機(cluster-randomized)研究的效應量
• 隨CMA授權，我們提供一個另外程序授權，以允許您計算集群隨機和其它多層研究的效應量(effect-size)和變異。
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• 其它特征
• 有一些使軟件可以在Windows 7和8上工作的更好的更新
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• 新的授權計劃
• 原廠從CMA3.0起，將不再提供永久授權，從3版本開始，您可以購買程序1年或2年甚至更長的使用租賃期。
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• 自動計算效果大小
• 在每一項元分析中，您都從每項研究的已發表的摘要數據開始，并計算治療效果（或效果大小）。例如，如果一項研究報告了每個組中事件的數量，您可能想要計算優勢比。或者，如果一項研究報告均值和標準差，你可能想要計算標準化的均值差異。使用CMA，您可以輸入摘要數據，然后程序自動計算效果大小。
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• 以100多種格式輸入數據
• 從幾乎任何類型的數據開始，CMA將為您計算效果大小。輸入事件和樣本大小或平均值和標準差，或P值，優勢比和置信限 - 從超過一百種數據格式中選擇。
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• 以自己的格式輸入每項研究的數據
• 如果一項研究提供了事件和樣本量，但另一項研究提供了比值和置信區間而另一項只提供了P值，該怎么辦？您可以每項研究輸入不同類型的數據。
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• 運行分析
• 只需打擊一下即可運行元分析，已顯示此處顯示的屏幕。然后使用菜單自定義顯示和計算選項。
• 評估調節變量的影響
• 對于一組研究而言干預措施是否比另一組更有效？按研究類型分組（例如，慢性患者與急性患者），該程序將在組內進行元分析，并比較不同組的治療效果。“治療效果是否隨劑量增加而增加？”使用元回歸評估任何連續的影響。
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• 和更多...
• 累積元分析
• 敏感性分析
• 處理數據的子集
• 評估發表偏倚的潛在影響
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• 創建一個高分辨率的森林圖
• 使用森林圖清晰有效地傳達結果
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• 自定義圖
• 修改符號，顏色，文本，列。情節的所有元素都在您的控制之下。
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• 導出圖
• 只需點擊一下即可導出到Word?或PowerPoint?！
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• 詳細功能列表
• 使用電子表格界面
• 自動計算治療效果（或效果大小）
• 快速準確地進行meta分析
• 通過單擊創建更分辨率的森林圖
• 使用累積元分析來觀察證據是如何隨著時間推移而變化的
• 使用“移除一項”來分析評估沒想研究的影響
• 處理數據的子集
• 在研究中使用多個子組或結果
• 評估調節變量的影響
• 評估發表偏倚的潛在影響
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• 系統要求
• XP , Vista , Windows 7 , Windows 8 , Windows 10
• 32位或64位
• 屏幕：XGA或更高
• 磁盤空間：25MB
• MACS：要在Mac上運行程序，需要使用Windows模擬器，例如Parallels或Bootcamp。建議不要使用Wine或CRossOver。