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       1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
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• 一、
  1) Hadoop生態環境介紹
  2) Hadoop云計算中的位置和關系
  3) 國內外Hadoop應用案例介紹
  4) Hadoop 概念、版本、歷史
  5) Hadoop 核心組成介紹及hdfs、mapreduce 體系結構
  6) Hadoop 的集群結構
  7) Hadoop 偽分布的詳細安裝步驟
  8) 經過命令行和瀏覽器觀察hadoop
  二、
  1) HDFS底層工作原理
  2) HDFS datanode,namenode詳解
  3) Hdfs shell
  4) Hdfs java api
  三、
  1) Mapreduce四個階段介紹
  2) Writable
  3) InputSplit和OutputSplit
  4) Maptask
  5) Shuffle：Sort，Partitioner，Group,Combiner
  6) Reducer
  四、Mapreducer案例
  1) 二次排序
  2) 倒排序索引
  3) zui優路徑
  4) 電信數據挖掘之-----移動軌跡預測分析（中國棱鏡計劃）
  5) 社交好友推薦算法
  6) 互聯網精準廣告推送 算法
  7) 阿里巴巴天池大數據競賽 《天貓推薦算法》案例
  8) Mapreduce實戰pagerank算法
  五、
  1) Hadoop2.x集群結構體系介紹
  2) Hadoop2.x集群搭建
  3) NameNode的高可用性（HA）
  4) HDFS Federation
  5) ResourceManager 的高可用性（HA）
  6) Hadoop集群常見問題和解決方法
  7) Hadoop集群管理