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       1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，曙海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，曙海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。

1. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入和處理
導(dǎo)入excel、Stata、txt等數(shù)據(jù)文件
變量的計(jì)算
變量標(biāo)簽和值標(biāo)簽
數(shù)據(jù)的保存
2. 日期變量的處理
字符串轉(zhuǎn)化為數(shù)值
數(shù)值顯示為日期格式
日期轉(zhuǎn)化為字符串
日期的部分元素提取
日期元素合成日期
3. 描述性統(tǒng)計(jì)分析
均值、中位數(shù)、小值、大值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等
4. 散點(diǎn)圖和相關(guān)系數(shù)計(jì)算
5. 區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
t檢驗(yàn)
方差分析
6. 經(jīng)典線性回歸模型的估計(jì)
(1) 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析與一元回歸計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 (數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，數(shù)據(jù)的計(jì)算，變量的描述，散點(diǎn)圖，相關(guān)系數(shù)矩陣，一元線性回歸估計(jì))
案例：2006年不同地區(qū)居民家庭的人居可支配收入與消費(fèi)支出。
(2) 多元回歸計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 (多元回歸的軟件實(shí)現(xiàn)，回歸結(jié)果的解讀，多元線性回歸模型的預(yù)測(cè))
案例：2006年不同地區(qū)居民家庭的人居可支配收入與消費(fèi)支出，和上一年消費(fèi)支出。
7．經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的檢驗(yàn)與處理
(1) 異方差性問(wèn)題 (異方差問(wèn)題的后果，異方差問(wèn)題的檢驗(yàn)，異方差問(wèn)題的處理)
案例：中國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出模型，解釋變量包含農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)純收入，其他來(lái)源純收入。
(2) 自相關(guān)性問(wèn)題 (自相關(guān)問(wèn)題的后果，自相關(guān)問(wèn)題的檢驗(yàn)，自相關(guān)問(wèn)題的處理)
案例：1978-2006年間總量消費(fèi)函數(shù)考察中國(guó)居民收入與消費(fèi)的關(guān)系。
(3) 多重共線性問(wèn)題 (多重共線性問(wèn)題的后果，多重共線性問(wèn)題的檢驗(yàn)，多重共線性問(wèn)題的處理)
案例：糧食生產(chǎn)的影響因素分析，解釋變量包含農(nóng)業(yè)化肥使用量，糧食播種面積，成災(zāi)面積，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力。
(4) 解釋變量的內(nèi)生性問(wèn)題
案例：2006年不同地區(qū)居民家庭的人居可支配收入與消費(fèi)支出，和上一年消費(fèi)支出。
8. 單位根檢驗(yàn)和E-G兩步法協(xié)整檢驗(yàn)
9．VAR模型和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
(1) VAR模型的估計(jì) (VAR模型原理，VAR模型軟件實(shí)現(xiàn))
案例：1978-2006年間總量消費(fèi)函數(shù)考察中國(guó)居民收入與消費(fèi)的關(guān)系。
(2) 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) (格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)思想和原理，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn))
10. 虛擬變量回歸
(1) 加項(xiàng)虛擬變量回歸
案例： 用2007年家庭人均可支配收入和人均生活支出研究中國(guó)內(nèi)地農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民邊際消費(fèi)傾向差異分析。
(2) 乘項(xiàng)虛擬變量回歸
11. 二元離散選擇模型
(1) 二元離散選擇模型原理及實(shí)現(xiàn)
案例：變量的取值來(lái)自21個(gè)橫截面?zhèn)€體。因變量為選擇哪種交通工具上班的方式，這里只有兩種選擇，要么自己開(kāi)車要么乘坐公共汽車，因此因變量是由兩種選擇的變量。因變量為選擇兩種交通方式去上班所用的時(shí)間差。即自變量為自己開(kāi)車去上班所用的時(shí)間減去乘公交車去上班所用的時(shí)間。
(2) 二元離散選擇模型的預(yù)測(cè)分析
12. 聯(lián)立方程模型
(1) 聯(lián)立方程模型介紹
(2) 聯(lián)立方程模型的形式
(3) 聯(lián)立方程模型的識(shí)別
案例：包含三個(gè)方程的中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)模型。
(4) 聯(lián)立方程模型方法估計(jì)
13. 靜態(tài)面板回歸模型
(1) 面板回歸模型提出背景
(2) 面板回歸固定效應(yīng)模型
案例：美國(guó)、加拿大、英國(guó)1980-1999年的失業(yè)率和對(duì)制造業(yè)補(bǔ)助的分析。
(3) 面板回歸隨機(jī)效應(yīng)模型
(4) 固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的選擇 (豪斯曼檢驗(yàn))
14. 時(shí)間序列ARMA模型（1小時(shí)）
(1) 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
案例：中國(guó)居民消費(fèi)消費(fèi)總量數(shù)據(jù)。
(2) 時(shí)間序列 ARMA模型