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       1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會?！詈细駥W員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術培訓15年，曙海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，曙海的證書受到廣泛認可。

• 01 shell編程
  1、shell概述
  2、shell腳本的執(zhí)行方式
  3、shell定義變量
  4、將命令的返回值賦給變量
  5、設置環(huán)境變量
  6、位置參數(shù)變量
  7、預定義變量
  02 shell編程
  1、條件判斷語句
  2、常用判斷條件
  3、if判斷
  4、case語句
  5、for循環(huán)
  6、while循環(huán)
  7、系統(tǒng)函數(shù)
  03 NumPy數(shù)據(jù)分析庫
  1、NumPy數(shù)據(jù)結構詳解
  2、NumPy隨機數(shù)生成
  3、NumPy通用函數(shù)
  4、NumPy數(shù)據(jù)處理
  5、NumPy文件操作
  6、NumPy矩陣運算
  
  04 Pandas數(shù)據(jù)分析庫
  1、Pandas數(shù)據(jù)結構詳解
  2、Pandas索引對象
  3、Pandas數(shù)據(jù)匯總與統(tǒng)計
  4、Pandas缺失數(shù)據(jù)處理
  5、Pandas數(shù)據(jù)加載與存儲
  6、Pandas數(shù)據(jù)規(guī)整化
  7、共享單車數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
  05 Matplotlib可視化庫/機器學習
  1、Matplotlib可視化基本結構
  2、Matplotlib核心概念
  3、Matplotlib繪圖精講
  4、機器學習基本理論與特征工程
  5、機器學習算法精講
  6、scikit-learn機器學習庫精講
  7、機器學習項目實戰(zhàn): NBA球星科比職業(yè)生涯分析與投籃預測
  06 人工智能概述
  1、什么是人工智能？
  2、弱人工智能、強人工智能、超人工智能
  3、圖靈測試
  4、人工智能的歷史
  5、機器是否具有真正的智能
  07 人工智能中的數(shù)學基礎
  1、數(shù)學分析
  2、線性代數(shù)
  3、概率論
  
  
  08 回歸與分類
  1、機器學習基礎
  2、線性回歸
  3、Logistic 回歸
  4、Softmax回歸
  
  09 決策樹
  1、多種決策樹模型，
  2、Bagging
  3、Boosting思想
  4、隨機森林&GBDT模型
  5、二階泰勒展開
  10 樸素貝葉斯
  1、自然語言處理
  2、文本分類