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　    ◆時： 共5部份,30學時
        
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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
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        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

第一章　課程概述
1、課程概述
2、課時實驗環境介紹?? ?
3、什么是數據倉庫？
4、Hadoop的起源：Google的思想概述
5、Google的基本思想1：分布式文件系統GFS
6、Google的基本思想2：倒排索引
7、Google的基本思想3：PageRank
8、Google的基本思想4：BigTable
9、本講內容總結

第二章　Hadoop 2.x HDFS的體系架構
10、HDFS體系結構之一：NameNode和DataNode
11、HDFS體系結構之二：HDFS文件上傳的過程
12、HDFS體系結構之三：文件下載的過程?? ?
13、HDFS體系結構之四：示例-文件上傳和下載
14、HDFS體系結構之五：SecondaryNameNode
15、HDFS體系結構之六：HDFS的瓶頸

第三章　Yarn的體系結構和MapReduce運行的過程
16、MapReduce程序在Yarn平臺上的執行過程

第四章　HBase的體系結構
17、HBase的體系結構
18、HBase的表結構

第五章　Hadoop 2.x的生態圈
19、Hadoop的生態圈

第六章　Hadoop 2.x 的安裝和配置
20、Hadoop的安裝之一：Linux和JDK
21、Hadoop的安裝之二：本地模式
22、Hadoop的安裝之三：偽分布模式?? ?
23、Hadoop的安裝之四：SSH免密碼登錄原理和配置
24、Hadoop的安裝之五：Hadoop的WebConsole

第七章　Hadoop應用案例分析
25、Hadoop應用案例一：基于大數據的互聯網架構
26、Hadoop應用案例二：基于Hadoop的日志分析?? ?
27、Hadoop應用案例三：Hadoop在淘寶中的應用

第八章　操作HDFS
28、HDFS體系結構知識點回顧
29、通過命令行訪問HDFS?? ?
30、HDFS的Java編程案例一
31、HDFS的Java編程案例二
32、HDFS的Java編程案例三
33、本章小結

第九章　使用MapReduce程序處理數據
34、本講概述
35、MapReduce的基本概念和原理?? ?
36、第一個MapReduce程序
37、Hadoop序列化的基本概念
38、編寫Hadoop序列化的程序
39、MapReduce的排序
40、MapReduce的分區
41、什么是Combiner
42、什么是Shuffle
43、本講總結