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1. 統(tǒng)計計量軟件STATA應用課程培訓
   ? 統(tǒng)計計量軟件STATA應用課程培訓
   培訓內容
   ?? Stata簡介：Stata的特點與功能；Stata的界面介紹；基本設定方法。
   ?? 數(shù)據(jù)管理：對目錄和文件的操作；數(shù)據(jù)的導入與導出（文本文件、Excel文件）；數(shù)據(jù)文件的檢查；對變量和觀測值的操作；?標簽和注釋；數(shù)據(jù)排序；缺失值的處理；重復觀測值的處理；長數(shù)據(jù)與寬數(shù)據(jù)的轉換；文件合并；隨機抽樣隨機數(shù)生成；生成變量的統(tǒng)計指標?數(shù)據(jù)；時間序列的定義；面板數(shù)據(jù)的定義；將數(shù)據(jù)、矩陣或模型輸出到Office?Word或Excel中；其它問題的處理。
   ?? 統(tǒng)計分析與作圖：描述統(tǒng)計；參數(shù)檢驗；非參數(shù)檢驗；方差分析；相關分析；直方圖、核密度圖、散點圖、連線圖、區(qū)間圖、針狀圖?、釘狀圖、盒狀圖、柱狀圖、函數(shù)作圖等。
   ?? 多元統(tǒng)計分析：主成分分析；因子分析；聚類分析；判別分析；典型相關分析。
   ?? 線性模型：OLS估計；異方差檢驗與加權LS；自相關檢驗與GLS；內生性檢驗與工具變量估計、GMM估計；多重共線性檢驗與分?步回歸；線性約束的檢驗；非線性約束的檢驗；似然比檢驗等；線性預測；非線性預測等；模型的穩(wěn)定性檢驗；分位數(shù)回歸。
   ?? 非線性模型：非線性檢驗；NLS估計、檢驗和預測；生長曲線模型；Box-Cox回歸。
   ?? 系統(tǒng)方程：多元回歸模型；似不相關回歸；聯(lián)立方程模型的3SLS估計、LIML估計和GMM估計；跨方程的參數(shù)約束檢驗；系統(tǒng)方?程的預測等。
   ?? 離散選擇模型：二項選擇模型（Logit、Probit、Gompit；邊際影響；預測；模型評估；ROC曲線）；排序選擇模型；多項選擇模?型。
   ?? 受限因變量：截斷數(shù)據(jù)；歸并數(shù)據(jù)；Tobit模型。
   ?? 時間序列分析：ARIMA模型；VAR模型；結構VAR模型；單位根檢驗；協(xié)整檢驗；VEC模型；脈沖響應和方差分解；GARCH模型；動態(tài)?預測；滾動回歸；帶有結構突變的單位根檢驗；非線性時間序列模型。
   ?? 面板數(shù)據(jù)分析：線性模型的固定效應、隨機效應估計、GLS估計；面板數(shù)據(jù)的異方差和自相關問題；面板聯(lián)立方程模型；工具變量?估計；變系數(shù)模型（隨機系數(shù)模型）；動態(tài)面板；GEE和分層混合效應模型；面板Probit模型；面板隨機邊界模型；非線性面板模型；面板單位?根檢驗；面板協(xié)整分析。
   ?? Stata編程：Stata的語法和函數(shù)；do文件與ado文件；宏與宏函數(shù)；程序控制語句；如何編寫程序；蒙特卡洛模擬與自舉法；極?大似然估計；如何為程序編寫幫助文件。
   ?? Mata運算：Mata函數(shù)；Stata與Mata之間的數(shù)據(jù)調用；如何編寫自己的Mata函數(shù)；優(yōu)化方法；如何在ado文件中運行Mata函?數(shù)。
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