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第6期曙海大型嵌入式公益培訓
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　　培訓班新動態 　

實用SPSS培訓

培訓特點

個性化、顧問式培訓，互動式授課，針對實際需求，項目案例教學，實戰項目演示，超級精品小班。

培訓講師

華為，中科院，上海貝爾，中興，Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器，NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微軟，飛思卡爾，等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，曙海培訓，資深講師。

大多名牌大學，碩士以上學歷，相關技術專業，有豐富的理論素養，十多年實際項目經歷，開發過多個大型項目，熱情，樂于技術分享。針對客戶實際需求，案例教學，邊講邊練，互動式溝通，學有所獲。

更多師資力量信息請參見曙海師資團隊，請點擊這兒查看。

培訓報名與課程定制

如果您想學習本課程，請點擊這兒聯系報名老師。

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班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576/13918613812( 微信同號)

堅持小班授課，為保證培訓效果，增加互動環節，每期人數限3到5人。

開課時間和上課地點

上課地點：【上�！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈【廣州分部】：廣糧大廈【西安分部】：協同大廈
近開課時間(周末班/連續班/晚班）：實用SPSS培訓開班時間：2025年12月15日..以質量求發展....合作共贏....實用實戰....用心服務..........--即將開課--........................(歡迎您垂詢，視教育質量為生命！)

實驗設備和授課方式

　    ☆資深工程師授課


        ☆注重質量
        ☆邊講邊練
        ☆合格學員免費推薦工作



        專注高端培訓17年，曙海提供的課程得到本行業的廣泛認可，學員的能力
        得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽。

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新優惠

☆在讀學生憑學生證，可優惠500元。

質量保障

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱

實用SPSS培訓

一、課程目標

掌握數據分析工具SPSS的體系結構以及方法論?????????????????????????????

掌握SPSS的基本操作?????????????????????????????????????????????????

掌握SPSS應用中常采用的算法和具體操作；??????????????????????????????

掌握SPSS進行數據挖掘的流程和步驟；????

二、培訓內容

第一講

SPSS概述

SPSS基本操作介紹，方法論介紹

第二講

方差分析模型

1. 單因素方差分析案例的數據格式、操作方法與結果解讀

2. 方差分析中各種兩兩案例比較方法的選擇、操作和結果解讀

3. 一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和結果解讀

4. 多元方差分析模型和重復測量方差分析模型的原理、案例操作方法和結果解讀

5. 相應的圖形工具在分析中的應用和操作

第三講

相關分析模型

1. 相關分析的操作與結果閱讀

2. 偏相關分析模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀

第四講

線性回歸分析模型

1. 線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀

2. 逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與操作用法、分析結果的解讀

3. 各種常用模型診斷工具（分類圖等）的操作使用

4. 加權小二乘法、兩階段小二乘法的原理、操作和結果閱讀

5. 優尺度回歸的功能和操作

第五講

Logistic回歸模型

1. 二分類Logistic回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀

非線性回歸模型

2. 無序多分類、有序多分類Logistic回歸模型、Probit模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀

　

3. 非線性回歸模型的操作和結果閱讀

第六講

聚類分析

基本原理：快速聚類、距離和相似性測量、測量尺度和標準化、如何決定分類個數、如何選擇聚類的方法

如何用SPSS做聚類分析：SPSS操作步驟和方法、如何解釋聚類結果

第七講

因子分析和主成份分析

1. 基本原理：因子分析和主成份分析的概念、主成份的作用、如何決定因子個數、因子負荷和因子得分、因子旋轉的含義、因子命名

2. 如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步驟和方法、因子得分應用聚類分析、概念圖二元圖分析

3、案例分析

第八講

時間序列分析

1. 時間序列模型的基本原理、用途

2. SPSS基本操作流程

3. 實例分析

第九講

生存分析

1. 基本原理：壽命表法、K-M曲線、Cox模型

2. SPSS中K-M曲線的一般操作方法、結果閱讀，案例分析

3. SPSS中Cox模型的操作方法、結果閱讀、案例分析

第十講

案例實際演練

客戶細分具體案例過程和SPSS流程

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